Matematiksel istatistik, istatistiksel veri toplama tekniklerinin aksine, matematiğin bir dalı olan olasılık teorisinin istatistiğe uygulanmasıdır. Bunun için kullanılan özel matematiksel teknikler arasında matematiksel analiz, doğrusal cebir, stokastik analiz, diferansiyel denklemler ve ölçü teorisi yer alır.
Konular
·
Olasılık dağılımları: Olasılık dağılımı,
rastgele bir deney, anket veya istatistiksel çıkarım prosedürünün olası
sonuçlarının her ölçülebilir alt kümesine bir olasılık atayan bir fonksiyondur.
o Özel dağılımlar: Normal dağılım, Bernoulli dağılımı, Binominal
dağılım, Negatif binominal dağılım, Geometrik dağılım, Ayrık düzgün dağılım, Sürekli
düzgün dağılım, Poisson Dağılımı, Üstel dağılım, Gama dağılımı, Chi-kare
dağılımı, Öğrencinin t dağılımı, Beta dağılımı
·
İstatistiksel çıkarım: Ggözlemsel hatalar veya
örnekleme varyasyonu gibi rastgele değişime tabi olan verilerden sonuç çıkarma
sürecidir.
·
Regresyon: İstatistikte regresyon analizi,
değişkenler arasındaki ilişkileri tahmin etmeye yönelik istatistiksel bir
süreçtir.
·
Parametrik olmayan istatistikler: Parametrik
olmayan istatistikler, parametreleştirilmiş olasılık dağılım ailelerine
dayanmayan bir şekilde, verilerden hesaplanan değerlerdir.
https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_statistics
25 Ocak 2024
GERİ (matematik anasayfa)
