Hesaplamalı biyoloji, biyolojik sistemleri ve ilişkileri anlamak için veri analizinin, matematiksel modellemenin ve hesaplamalı simülasyonların kullanımını ifade eder.
Hesaplamalı
biyoloji bilgisayar bilimi, biyoloji ve veri takımlarının kesiştiği alan, aynı
zamanda uygulamalı matematik, kimya ve genetik alanlarında da temellere
sahiptir. Bilgisayar oluşturmak için biyomühendisliği kullanan bilgisayar
bilimi ve mühendisliğinin bir alt alanı olan ‘biyolojik hesaplama’dan
farklıdır.
Hesaplamalı
biyoloji, evrimsel biyolojiye şu yollarla yardımcı olmuştur:
·
Hesaplamalı filogenetik ile hayat ağacını
yeniden oluşturmak için DNA verilerini kullanmak
·
Demografik veya seçici tarih hakkında çıkarımlar
yapmak için popülasyon genetiği modellerini (ileri zaman veya geri zaman) DNA
verilerine uydurmak
·
Neyin evrimleşmesi muhtemel olduğunu tahmin
etmek için ilk ilkelerden yola çıkarak evrimsel sistemlerin popülasyon genetiği
modellerini oluşturmak
Hesaplamalı biyolojiyle ilgilenen birkaç
büyük konferans vardır; örnek olarak Moleküler Biyoloji için Akıllı Sistemler,
Avrupa Hesaplamalı Biyoloji Konferansı ve Hesaplamalı Moleküler Biyoloji
Araştırması gösterilebilir.
Ayrıca
hesaplamalı biyolojiye adanmış çok sayıda dergi vardır. Bazı dikkate değer
örnekler arasında hesaplamalı biyoloji alanında birçok önemli araştırma
projesine sahip hakemli bir açık erişim dergisi olan Journal of Computational
Biology ve PLOS Computational Biology yer almaktadır. Yazılımlar hakkında
incelemeler, açık kaynak yazılımlar için eğitimler sağlar ve yaklaşan
hesaplamalı biyoloji konferansları hakkında bilgi görüntüler.
https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_biology
12
Ağustos 2023
GERİ (biyoloji)
